Zusammenfassung Zusammenhangsmaße

Überblick Woche 3+4

Kovarianz

Die Kovarianz ist eine Maßzahl dafür, wie 2 Merkmale gemeinsam variieren.

Beispiel:


Glossar S.18

Beispiel mit Häufigkeitstabelle:


Glossar S.18

Bravais-Pearson

Der Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson ist die normierte Kovarianz.

Die Kovarianz wird ins Verhältnis gesetzt zur maximal möglichen Kovarianz. Die maximal mögliche Kovarianz ist das Produkt der Standardabweichungen (oder die Wurzel des Produktes der Varianzen).


Glossar S.17

Beispiel:

Spearman

Der Korrelationskoeffizient nach Spearman ist die Korrelation der Rangzahlen, welche wiederum die normierte Kovarianz der Rangzahlen ist.


Glossar S.18

Im ersten Schritt werden den Werten der Einzelmerkmale Rangzahlen zugeordnet. Im zweiten Schritt wird für diese Rangzahlen dann eine Korrelation ausgerechnet.

Beispiel:

Verkürzter Rechenweg:


Glossar S.18

  ⬜ gesehen    ⬜ verstanden  
 (Markierung auch in der Wochenübersicht)

4 Gedanken zu „Zusammenfassung Zusammenhangsmaße“

  1. Servus! Erstmal vielen Dank für deine Bemühungen! Dadurch kommt ein bisschen Struktur in die Statistik – Lernphasen 😀

    „Aus r=1 folgt rs=1“ und nicht „Aus rs=1 folgt r=1“

    Warum ist das so?

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